为推进人工智能与人文社科交叉融合，拓宽师生前沿学术视野，助力数字化科研创新发展，2026年9月9日晚，“跨越语言与学科：AI时代文本分析与挖掘的方法论”学术讲座在校图书馆四楼报告厅顺利举办。本次讲座由科研处与人工智能学院联合主办，特邀人工智能学院及语言科学与智能技术研究院教授金明哲先生担任主讲嘉宾。人工智能学院院长张克亮教授主持讲座，科研处处长肖可意教授、人工智能学院副院长庞世春副教授以及来自全校各相关学科专业领域的教师、研究生和本科生共计100余人参加了活动。

金教授从文本量化的描述与推断逻辑、六大核心分析目的与对应研究方法、方法选取核心逻辑与前沿落地实践三大维度展开深度讲解。结合大量真实科研案例，金教授生动演示了如何运用自然语言处理、社会网络分析等专业工具，对大规模文献数据、网络文本资源开展全景式、立体化分析，精准挖掘文本背后隐藏的深层规律与潜在研究模式。此外，他重点分享了团队在AI文本检测领域的最新科研成果，其中基于文体计量学特征的AI文本识别模型，依托随机森林分类器实现了99.8%的超高分类准确率，引发在场师生的热烈关注和浓厚兴趣。

互动交流环节研讨热烈，现场交流氛围浓厚。现场师生紧扣学术前沿与科研实际，围绕文本分析落地应用难点、大语言模型技术局限性、跨学科科研合作模式、文本数智化研究创新方向等核心问题积极提问、深入探讨。针对师生的提问，金明哲教授逐一细致解答，并分享研究思路与实践心得。他鼓励广大师生打破固有学科思维局限，主动将量化计算、智能分析等技术引入自身研究领域，在学科交叉融合中探寻科研新方向、培育学术新成果。

本次讲座是人工智能学院“科技与人文”系列学术讲座的第五场，兼具前沿性、专业性与实用性，不仅有助于与会师生了解AI时代文本分析与挖掘的核心方法、前沿动态，拓宽学术视野，更为学校持续推进人文社科数字化转型、深化人工智能跨学科融合研究搭建了优质学术交流平台。

附录：金明哲，京都先端科学大学特任教授、博士生导师，吉林外国语大学人工智能学院教授。数字与人文交叉学科领域国际知名学者，研究领域涵盖文本挖掘、语料库计量、人文文本量化分析，以及复杂网络、语言统计建模。立足AI时代学术研究发展趋势，系统构建了新时代文本分析与挖掘的完整方法论体系，阐释了传统统计分析手段与大语言模型（LLM）的互补优势和融合路径，创新性提出“文本数智科学”研究框架。在国内外期刊和学术会议发表论文170余篇，专著、百科全书50余部，主持日本文部省多项科研基金，获得日本行动计量学会林知己夫优秀奖和日本统计学会出版奖。

张克亮教授致辞

金教授讲解分享

现场互动交流

在场师生认真聆听

 初审：刘  彤

 复审：庞世春

 终审：张克亮