近日，吉林外国语大学人工智能学院数据科学与大数据技术系本科生科研团队取得重要科研突破。该系2401班姚明宏（第一作者）、2402班崔健、2402班王迪三位同学，在于秋野副教授（通讯作者）的指导下，合作完成的研究论文Learning Rate Engineering: From Coarse Single Parameter to Layered Evolution被SCI JCRQ1期刊《Neurocomputing》正式录用，并已在线发布。该期刊最新影响因子为6.7。

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231226029024

此项成果体现了人工智能学院在机器学习智能优化这一国际前沿研究方向的新进展，也标志着“产教融合”“教研一体”创新人才培养的新突破。人工智能学院鼓励教师立足真实科学问题开展攻关，数据科学与大数据技术系多位教师长期指导学生开展科研探索，注重从第一性原理层面夯实研究基础，同时积极推动师生协作与不同年级学生的阶梯式接力探索：由资深教师指导选题方向与整体架构设计，学生负责实验环境搭建与大规模测试，形成“选题—探索—验证”的完整闭环。

学院将以此为契机，进一步完善科研团队建设与算力资源配置，支持师生在基础理论和关键技术研究方向持续深耕，力争产出更多具有国际影响力的原创成果，为学校科研高地建设与学科高质量发展提供有力支撑。

新闻来源：数据科学与大数据技术系

初   审：郝倩茹

复   审：庞世春

终   审：张克亮