为推进人工智能与人文社科交叉融合，拓宽师生前沿学术视野，助力数字化科研创新发展，2026年9月9日晚，“跨越语言与学科：AI时代文本分析与挖掘的方法论”专题讲座在校图书馆四楼报告厅顺利举办。本次讲座由科研处与人工智能学院联合主办，特邀京都先端科学大学特任教授、博士生导师金明哲担任主讲嘉宾，科研处肖可意处长、人工智能学院张克亮院长及各个学院的老师、同学共150余人到场聆听学习。

讲座伊始，人工智能学院张克亮院长为本次讲座致辞。他指出，在人工智能技术高速迭代的时代背景下，文本分析领域的创新性研究，是打破学科壁垒、推动文理交叉融合、拓展学术研究边界的重要抓手。他鼓励在场师生珍惜本次学习契机，主动对接前沿AI技术，将新型研究方法与自身科研方向深度结合，挖掘全新学术增长点。同时，他希望本次讲座能够为师生搭建了解“文本数智科学”的优质平台，为学校人文社科数字化转型、人工智能与传统学科深度融合筑牢研究基础。

致辞结束后，金明哲教授正式开启专题分享。他立足AI时代学术研究发展趋势，系统构建了新时代文本分析与挖掘的完整方法论体系，重点阐释了传统统计分析手段与大语言模型（LLM）的互补优势和融合路径，创新性提出“文本数智科学”研究框架。讲座中，金教授从文本量化的描述与推断逻辑、六大核心分析目的与对应研究方法、方法选取核心逻辑与前沿落地实践三大维度展开深度讲解。结合大量真实科研案例，金教授生动演示了如何运用自然语言处理、社会网络分析等专业工具，对大规模文献数据、网络文本资源开展全景式、立体化分析，精准挖掘文本背后隐藏的深层规律与潜在研究模式。此外，他重点分享了团队在AI文本检测领域的最新科研成果，其中基于文体计量学特征的AI文本识别模型，依托随机森林分类器实现了99.8%的超高分类准确率，引发在场师生的热烈关注和浓厚研究兴趣。

互动交流环节氛围热烈、研讨氛围浓厚。现场师生紧扣学术前沿与科研实际，围绕文本分析落地应用难点、大语言模型技术局限性、跨学科科研合作模式、文本数智化研究创新方向等核心问题积极提问、深入探讨。针对师生的提问，金明哲教授逐一细致解答，并分享研究思路与实践心得。他鼓励广大师生打破固有学科思维局限，主动将量化计算、智能分析等技术引入自身研究领域，在学科交叉融合中探寻科研新方向、培育学术新成果。

本次讲座兼具前沿性、专业性与实用性，内容详实、逻辑清晰、干货满满，与会师生纷纷表示受益匪浅。不仅让师生系统掌握了AI文本分析与挖掘的核心方法、前沿动态，有效拓宽了学术研究视野、革新了科研思维，更为学校持续推进人文社科数字化转型、深化人工智能跨学科融合研究搭建了优质学术交流平台。

张克亮院长致辞

金明哲教授讲解分享

现场互动交流

在场师生认真聆听

初审：郝倩茹

复审：庞世春

终审：梁  燕