助推学科交叉融合与创新研究

近日，人工智能学院举办主题为“语言、数据科学与人工智能的深度融合”线上学术讲座。本次讲座特邀日本京都先端科学大学金明哲教授担任主讲嘉宾，围绕语言数据处理、文本挖掘及人工智能前沿技术展开系统阐述。学院教师全体参与，互动热烈，反响深远。

金教授长期深耕数据科学、语料库语言学及文本解析与挖掘领域，具有深厚的学术造诣与丰富的实践经验。讲座内容设计层层递进、逻辑严谨，从“语言、数据科学与人工智能的关系”导入，逐步深入至语料与文本量化的基础概念、数据科学与文本分析的常用方法，并结合实际工具演示系统介绍了文本差异分析、特征提取、分类建模、主题模型及预测分析等核心技术。在第四部分，金教授重点剖析了AI时代文本分析的前沿课题，包括基于BERT的文本分类、主题模型演进、情感分析新方法，以及针对ChatGPT等大语言模型生成文本的分析策略，全面展现了自然语言处理与人工智能技术融合的最新进展。

本次讲座紧密契合人工智能学院在“智能科学与技术”“大数据分析与应用”等方向的学科布局，凸显了学院推动“人工智能+”跨学科创新发展、深化基础理论与技术应用结合的科研定位。讲座内容不仅覆盖从基础到前沿的知识体系，更注重方法论与工具实践，有效拓展了科研视野与研究手段。

在讨论环节，与会教师围绕文本挖掘在实际科研中的应用、多模态语料处理、大语言模型的可解释性与伦理问题等展开了深入交流。金教授对提问进行了细致解答，现场学术氛围浓厚。与会者普遍认为，讲座内容扎实、观点前沿，不仅强化了数据科学与语言智能交叉领域的理论认知，也为相关课题研究提供了富有启发性的技术路径。

人工智能学院始终致力于营造开放、协作、创新的学术环境，持续通过高水平学术交流活动，推动学科内涵建设与科研团队培育。本次讲座是学院深化国际学术合作、布局前沿研究方向、提升跨学科创新能力的一项重要举措。未来，学院将继续围绕国家人工智能发展战略与学术前沿，进一步推动智能科学与其他学科的深度交叉，强化人才培养与科研创新协同发展，为构建具有影响力的高水平人工智能学科体系持续赋能。

初审：郝倩茹

复审：王智岩

终审：梁 燕